本实验旨在通过学习基于Python语言的数据挖掘和人工智能技术、实现对数字货币的币值预测、剖析影响数字货币币值的各种因素的典型案例，使学生了解数据挖掘的基本流程，具备初步的人工智能开发能力，紧跟当前金融与信息技术的融合方式，充分理解大数据时代数据科学的重要意义，同时培养学生的数据化与交叉融合的思维。

  《数据科学与可视化》是一门实践性较强的课程。该课程设计的主要内容是使计算机科学与技术专业，数据科学与大数据技术专业的本科生能够综合运用所掌握的数据处理技术（如数据挖掘、数据采集、深度学习及高级程序设计语言等）和相关理论知识，在实验设计上，我们针对数字货币交易预测系统与应用这个特定的项目，运用相关知识 ，学习从安装环境、清洗数据到开发和设计出数字货币预测模型，分析三种数字货币与A股市场流动性，舆论热度等参数的相关性，并调参优化模型，部署并应用模型，得到数字货币趋势预测图。

  本项目是主要配合计算机专业，数据科学与大数据技术专业三年级专业课的实验课程，通过综合分析实验进一步巩固专业理论知识，也可推广为相关专业的大数据处理技术通识课程。