（1）实验方案设计思路

  财经类高校实验课程特别是计算机类的实验课程不容易被学生理解和学习，日常实验的过程除了编程还是编程，如何让同学们理解整个过程是我们决定做计算机类仿真实验教学探索的最初动力，让学习知其然知其所以然，将微观不易理解的数据处理过程通过仿真方式展现在实验教学平台中。

（2）教学方法创新：

  将虚拟实习课程与传统课程相结合，做到 “虚实结合”的教学方法，以学生为主体，在虚拟实验过程中通过演示的方法教授实验方法，学生在学习完理论方法后，可以进行自主练习，做到以学生为主体的教学方式，培养学生的自主学习能力。

（3）评价体系创新：

  项目本身拥有不断更新的评价体系，学生提交的报告可以保存与共享，项目既包含客观题目的自动纠错功能，也包含老师对主观题目的批改功能。

（4）对传统教学的延伸与拓展:

  若按照理论课程需要去构建大数据预测系统基础平台，需要投入比较多的硬件资源和大量的数据搜集、处理和分析过程，同时模型的训练和部署也需要很长时间，其耗费的时间、人力和设备成本巨大，由于学习初次接触服务器资源，配置、安装费时费力，还不一定能达到预期的实验效果。而通过虚拟仿真实验的方式则可以将这一系统以轻量化的方式呈现给学生，使其能够学习并理解大数据预测系统的整体工作原理及实现方式，为学生在今后的实际应用场景中能够得心应手的落实大数据预测系统提供扎实的理论基础和动手能力。

（5）主讲教师深度参与，校企融合：

  项目建设过程中《数据科学与可视化》、《大数据处理技术》课程主讲老师深度参与，提供课程资料及专业的修改意见。企业工程师与老师、学生随时沟通，确保建设内容的准确性，并能满足老师的教学需求和学生的学习需求。

（6）配合功能强大且开放性的支撑平台：

  线上线下多项软硬件内容联合使用，作为该项目的内容支撑，让学生通过多种交互方式反复巩固知识点。